이창민/안전도

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골목길 안전도를 활용한 안전 경로 추천 (Recommendation of Safety route making use of Level of alley safety)

2017.7.13

동기: 안전도 측정 모델의 필요성
- 안전한 도시환경에 대한 관심이 증가하면서 다층모형분석 모델, P-S-R 모형등을 통해 안전도를 측정하여 범죄 예방 활동, 재난예측등 다양한 분야에 적용하고 있다.
- 안전도 측정 모델을 통해 도로의 안전도 수치를 정량화하여 안전경로추천을 하는 서비스에 대한 수요가 생기고 있다.
단점: 기존 연구들의 한계점.
- 적용 분야가 구체적이지 않아서 모델을 어떤 서비스에 적용할 수 없다.
- 정량화된 값을 제시하지 않아 수치가 의미하는 바를 명확히 알 수 없다.
- 변화되는 환경을 모델에 반영하기가 쉽지 않다.
해결방안:
- 데이터를 통해 정량화된 수치를 얻어 이를 제공하고자하는 경로추천 서비스에 적용할 것이다.
- 변하는 환경에 대한 데이터를 쉽게 반영할 수 있고 데이터 수집만 하는데 필요한 비용을 제외하면 큰 비용이 들지 않는다.
결론: 한 눈에 주변상황 인지할 수 있고 추천된 경로를 통해 안심하고 골목길을 이용할 수 있을 것이다.

서론

동기: 안전도 측정 모델의 필요성
- 안전한 도시환경에 대한 관심이 증가하면서 다층모형분석 모델, P-S-R 모형등을 통해 안전도를 측정하여 범죄 예방 활동, 재난예측등 다양한 분야에 적용하고 있다.
- 안전도 측정 모델을 통해 도로의 안전도 수치를 정량화하여 안전경로추천을 하는 서비스에 대한 수요가 생기고 있다.
단점: 기존 연구들의 한계점.
- 적용 분야가 구체적이지 않아서 모델을 어떤 서비스에 적용할 수 없다.
- 정량화된 값을 제시하지 않아 수치가 의미하는 바를 명확히 알 수 없다.
- 변화되는 환경을 모델에 반영하기가 쉽지 않다.
해결방안:
- 데이터를 통해 정량화된 수치를 얻어 이를 제공하고자하는 경로추천 서비스에 적용할 것이다.
- 변하는 환경에 대한 데이터를 쉽게 반영할 수 있고 데이터 수집만 하는데 필요한 비용을 제외하면 큰 비용이 들지 않는다.

연구 방법

3.1 안전도 지수의 개념 및 구성

안전도지수의 개념
- 공공데이터를 활용
- 특정 지역의 도로에 대한 안전도를 측정
- 안전 경로추천에 사용

적용모델
- P-S-R 모형(Pressure-State-Response)을 사용.

3.2 안전도 지수 개발 절차

평가지표 선정
- CCTV유무(R1)
- 방범등 / 가로등(R2)
- 버스 경로 유무(R3) / 버스정류장
- 택시 운행량(R4)
- 도로폭(R5)
- 거리(d)

평가지표 표준화
- 거리와 상관관계가 있는 변수
- 독립변수

골목길 안전도 지수 산정모형 정의

그림1

"도로안전지수"모델을 활용한 안전경로 추천

4.1 경로 적합성 검증

열지도
- 유형별 범죄 발생 빈도
- 경찰청 제공
"도로안전지수"모델 vs 열지도 비교
- 추천된 경로와 열지도의 분포를 비교

4.2 결과 비교

결론

기존 연구의 한계점
- 위험도 모델을 제시하거나 검증
본 논문의 기여
- 도로단위의 안전도 모델 제시
- "도로안전지수"를 통해 도로단위의 안전도정령화
- "도로안전지수"는 추가적인 데이터를 쉽게 반영할 수 있다.
기대 효과
- 안전 지역에 대한 인지
- 심리적 안정감
- 범죄 예방효과

참고문헌

[1] 석상묵, 권회윤, 송기성, 이하경, 황정래 (2017). “범죄예방 정책 의사결정 지원을 위한 지역방범지수(RCPI) 개발.” 한국측량학회 학술대회자료집, 134-137.

[2] 최천근 (2012). “다층자료분석을 활용한 체감안전도 결정요인에 관한 연구.” 한국행정학보, 46(1),103-130.

[3] 황선아, 김종구, 강윤원 (2015). “안전도시 구축을 위한 생활안전지표 개발.” 대한토목학회 학술대회, 165-166.

[4] 이병도, 김종길, 유영현 (2015). “주민체감안전도에 영향을 미치는 요인에 관한 다층모형분석.”사회과학연구, 22(4), 49-70.

[5] 장대원, 서병하, 정상만, 김형수 (2006). “지역안전도 진단 등급 산정 방안에 대한 연구.” 대한토목학회 학술대회, 283-286.

[6] M. Killias (1990). “Vulnerability: Towards a better understanding of a key variable in the genesis of fear of crime”, Violence and Victims, 5(2): 97-108.

[7] W. Skogan & M.G. Maxfiled (1981). Coping with Crime, Beverly Hills, CA: Sage Publications.

2017.7.11

요약

동기:
- 안전한 도시환경에 대한 관심이 증가하면서 다층모형분석 모델, P-S-R 모형등을 통해 안전도를 측정하여 범죄 예방 활동, 재난예측등 다양한 분야에 적용하고 있다.
- 안전도 측정 모델을 통해 도로의 안전도 수치를 정량화하여 안전경로추천을 하는 서비스에 대한 수요가 생기고 있다.
단점: 기존 연구들의 한계점.
- 적용 분야가 구체적이지 않아서 모델을 어떤 서비스에 적용할 수 없다.
- 정량화된 값을 제시하지 않아 수치가 의미하는 바를 명확히 알 수 없다.
- 변화되는 환경을 모델에 반영하기가 쉽지 않다.
해결방안:
- 데이터를 통해 정량화된 수치를 얻어 이를 제공하고자하는 경로추천 서비스에 적용할 것이다.
- 변하는 환경에 대한 데이터를 쉽게 반영할 수 있고 데이터 수집만 하는데 필요한 비용을 제외하면 큰 비용이 들지 않는다.
결론: 한 눈에 주변상황 인지할 수 있고 추천된 경로를 통해 안심하고 골목길을 이용할 수 있을 것이다.

서론

동기:
- 안전한 도시환경에 대한 관심이 증가하면서 다층모형분석 모델, P-S-R 모형등을 통해 안전도를 측정하여 범죄 예방 활동, 재난예측등 다양한 분야에 적용하고 있다.
- 안전도 측정 모델을 통해 도로의 안전도 수치를 정량화하여 안전경로추천을 하는 서비스에 대한 수요가 생기고 있다.
단점: 기존 연구들의 한계점.
- 적용 분야가 구체적이지 않아서 모델을 어떤 서비스에 적용할 수 없다.
- 정량화된 값을 제시하지 않아 수치가 의미하는 바를 명확히 알 수 없다.
- 변화되는 환경을 모델에 반영하기가 쉽지 않다.
해결방안:
- 데이터를 통해 정량화된 수치를 얻어 이를 제공하고자하는 경로추천 서비스에 적용할 것이다.
- 변하는 환경에 대한 데이터를 쉽게 반영할 수 있고 데이터 수집만 하는데 필요한 비용을 제외하면 큰 비용이 들지 않는다.

연구 방법

3.1 안전도 지수의 개념 및 구성

- 공공데이터를 활용해 특정 지역의 도로에 대한 안전도를 측정하여 안전 경로추천에 사용한다.
- 이를 통해 범죄 예방뿐만 아니라 심리적인 안정감을 줄 수 있다.
- 적용 모델은 P-S-R 모형(Pressure-State-Response)을 사용.

3.2 안전도 지수 개발 절차

가용가능한 변수를 선정한다.
관련 변수 :
- CCTV유무
- 방범등 / 가로등
- 버스 경로 유무 / 버스정류장
- 택시 운행량
- 도로폭
- 1/거리

도로 안전도 측정 모델을 활용한 안전경로 추천

4.1 경로 적합성 검증
- 경찰청에서 제공하는 유형별 범죄 발생 빈도를 보여주는 열지도와 안전도 기반 경로추천을 통한 지도를 비교한다.
- 두 지도를 비교하여 안전도 기반의 경로추천이 열지도상에서 범죄 빈도가 낮은 곳으로 추천을 하는 것으로 검증을한다.

4.2 결과 비교

결론

이전 논문은 안전도 모델을 제시하거나 검증까지만 하였다.
본 논문에서는 구체적으로 적용대상을 정하여 도로 안전도 측정 모델을 통해 얻은 정량화된 값을 도로의 링크 단위까지 적용해 경로 추천하는 서비스를 제공할 수 있다.
변하는 환경에 대한 데이터를 쉽게 반영할 수 있고 데이터 수집만 하는데 필요한 비용을 제외하면 큰 비용이 들지 않는다.
이러한 안전 경로를 웹페이지 상에서 표시하여 보여줌으로써 사용자 입장에서 우범지역, 사각지역에 대한 인지와 심리적 안정감, 범죄 예방 효과를 얻을 수 있을 것이라고 예상한다.