앱 추천

안드로이드 폰에는 많은 센서들이 있다. 이 센서들을 이용하여 사용자의 현재 상황(시간, 위치, 행위)을 알 수 있다. 각각의 상황에 따라 사람들은 필요한 앱이 다를 수 있다. 스마트폰에는 평균 80개 이상의 앱이 설치되어 있기 때문에 필요한 앱을 선택하는 것이 번거러울 수 있다. 본 툴은 상황에 따른 적절한 앱을 자동으로 추천하여 앱을 고르는 인지 노력을 줄일 수 있도록 해준다.

작성자 

신재명, 김두형

개발연도 

2011년

관련 과제 

과제/모바일인지/2011

참고 자료

과제/모바일인지/2011/Application Recommendation

논문 

애플리케이션 사용정보와 상황정보에 기반한 애플리케이션 추천 시스템 (신재명, 김종현, 최화영, 박상원) KCC 2011

방송 

2012년 1월 17일에 방영한 EBS 다큐프라임, IT 문명, 세상을 바꾸다 중 본 연구의 결과물만을 발췌한 것이다. 신재명(당시 4학년), 김두형(당시 3학년) 학생들이 결과물을 촬영하였고 이를 EBS에서 재촬영하여 방영하였다. 특히 오른쪽 영상은 본 연구실에서 개발한 것으로 사용자가 사용한 앱을 로깅한 후 이를 바탕으로 사용자의 상황에 접한한 앱을 추천하는 연구에 관한 것이다.

결과물

제목	날짜	다운로드	비고
AppRecom	2012.4.27		이것은 ....